學會李欣蔚博士團隊重磅成果！AI 導遊如何影響旅遊業？研究揭秘
當 AI 導遊逐漸接手行程規劃、景點講解等工作，職業導遊該如何應對？近日，這一旅遊業關注的焦點問題有了新答案 —— 國際旅遊與區域發展學會會員李欣蔚博士團隊的研究成果，在旅遊與酒店管理領域權威期刊《Journal of Hospitality and Tourism Management》（SSCI Q1，影響因數 7.8）正式發表。該研究首次揭示了職業導遊對 AI 導遊的認知與行為調整策略，為行業轉型提供了關鍵參考。該期刊是旅遊與酒店管理領域的國際權威刊物，根據 Journal Citation Reports（JCR）資料，其 2025 年影響因數為 7.8，且在 ABDC 高質量期刊列表中被評定為 A 類期刊，彰顯了此次研究成果的權威性與影響力。
上述模擬圖片由AI生成
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隨著人工智慧技術的迅猛發展，人工智慧導遊已廣泛應用於遊客行前規劃與行中服務環節，成為旅遊業中不容忽視的新興力量。然而，這一技術變革對職業導遊的影響，此前尚未得到充分的實證研究。該研究團隊基於上述研究問題，採用混合研究方法，開發了人工智慧導遊感知影響量表，系統剖析了職業導遊對 AI 技術引入導遊行業後所產生的多維認知，以及他們相應的職業行為調整策略。
研究團隊首先對 26 名職業導遊展開深度訪談，從行業生態與個人發展的雙重視角，揭示了人工智慧導遊帶來的潛在影響，涵蓋就業機會變化、個人能力提升、行業規模調整及結構升級等多個方面。隨後，通過對 571 份有效問卷進行實證分析，驗證了量表的有效性。研究發現，職業導遊對人工智慧導遊的感知影響，會顯著作用於其工作塑造行為，進而提升自我效能感。
在理論層面，本研究實現了三大重要突破。其一，深入探究人工智慧技術與職業導遊職業發展間的關係，為導遊領域與技術領域的交叉研究提供了新的理論支撐；其二，開發出包含 20 個題項的量表，用於精准評估導遊對人工智慧導遊的感知影響；其三，基於壓力交易理論，將工作塑造視為導遊應對技術應用壓力的有效策略，並對工作塑造的三個維度進行細緻考察，極大地拓寬和深化了技術引發的壓力評估研究。
在實踐應用方面，該研究也為行業管理者與政策制定者提供了切實可行的建議。人工智慧導遊感知影響量表的四個維度，能夠為旅遊經營者和政策制定者提供極具價值的參考。旅遊經營者可搭建知識共用平臺，邀請專家和技術團隊分享人工智慧導遊的使用經驗、技巧與最佳實踐；政策制定者可針對旅遊業制定專門的人工智慧法規，明確使用邊界、責任主體與法律責任；同時鼓勵導遊積極創新探索，嘗試新方法、新策略以提升工作效率與品質。此外，導遊培訓機構和企業可通過內外部培訓、研討會等形式，增強導遊對新技術的理解與應用能力。旅遊經營者還應將工作塑造作為應對技術變革與人工智慧協作的重要策略，強化認知塑造，引導導遊重塑對工作的理解與定位。此項成果也是學會承擔科研專案——《智能旅遊視角下文化遺產地遊客慢旅遊形成機制研究》的階段性成果。
此項成果不僅為旅遊業應對技術變革提供了理論框架，也為導遊行業的發展提出了具體可行的建議。未來，團隊將持續追蹤AI與旅遊服務的融合趨勢，助力行業把握數位化機遇。
期刊封面
論文首頁
論文詳細資訊請參考：
Li, X., Li, X., Yang, J., Qiao, Z., Cheng, L., & Gu, S. (2025). Competitors or partners? Professional tour guides' perceptions of AI tour guides and intentions for job crafting. Journal of Hospitality and Tourism Management, 63, 301-315. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2025.05.010
李欣蔚博士簡介及聯繫方式：
李欣蔚，博士，北京中瑞酒店管理學院青年學者，主要研究方向為旅遊目的地行銷、智慧旅遊和旅遊社會心理學。近三年以第一作者在SSCI期刊發表高質量論文3篇，並有多篇SSCI文章在投。作為主要成員參與3項重點科研專案（含省部級1項、澳門基金會2項），其研究兼具學術深度與產業應用價值，在產學研合作方面具有一定的實踐經驗。
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